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專家視點:如何構建產業(yè)經濟大腦,強化經濟運行監(jiān)測分析,提升經濟調節(jié)能力

發(fā)布時間:2022-07-01 點擊次數:6393

      近日,國務院發(fā)布《關于加強數字政府建設的指導意見》,其中明確提出:強化經濟運行大數據監(jiān)測分析,提升經濟調節(jié)能力。今天,中科信息公司將就近年來在產業(yè)經濟大數據建設相關領域的實踐經驗,與您分享相關經驗。我們期待作為人工智能國家隊,未來能夠在政府經濟治理能力及治理體系現代化的建設,繼續(xù)貢獻自身的力量。

    近年來,圍繞政府宏觀經濟運行管理及區(qū)域經濟治理、產業(yè)(產業(yè)鏈)培育發(fā)展、政府精準招商等一系列應用為核心的“產業(yè)(經濟)大腦”成為各地方政府信息化建設中的一個熱點。在此,我們根據自身在相關領域建設的實踐經驗及思考認識,圍繞“產業(yè)(經濟)大腦”建設的背景趨勢、常見問題以及建設模式等相關話題與大家分享交流,希望能夠與政府及行業(yè)伙伴共同推動大數據、人工智能等新一代信息技術在“區(qū)域經濟管理”、“營商環(huán)境建設”包括“經濟高質量發(fā)展”等方面的深入應用,為政府經濟治理能力提升和產業(yè)升級轉型提供更多的“數字化賦能”,加快“產業(yè)(經濟)數據要素”的市場化流通及開發(fā)應用。

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No.1 | “產業(yè)(經濟)大腦”建設的發(fā)展趨勢

      首先,區(qū)域經濟發(fā)展模式從粗放性增長到高質量發(fā)展,政府經濟管理模式從宏觀調控到中觀及微觀的精準治理。經濟發(fā)展模式的變化,就必然要求政府在經濟管理上轉變工作思路,從過去以“宏觀管理”為主(普遍性的經濟管理包括產業(yè)政策)轉變?yōu)樵谥杏^、微觀層面的精準治理。

    其次,從信息化管理的手段上看,“數據要素”成為政府經濟管理工作的一個重要角色,從以“單個部門”的角度、“單個維度”的數據,到融合政府統(tǒng)計、發(fā)改、工商、財稅等經濟管理的多部門數據協(xié)同、多維度管理協(xié)同和多領域應用協(xié)同創(chuàng)造了更好的條件。這就要求各級政府能夠在區(qū)域經濟發(fā)展及政府經濟管理上實現了更加全面的“數據”協(xié)同和管理“協(xié)同”,通過“產業(yè)(經濟)大腦”等信息化系統(tǒng)的建設,不斷提升基層經濟治理體系現代化水平,提高政府在經濟治理方面的效能。

No.2 | “產業(yè)(經濟)大腦”建設中的三類常見問題

      隨著政府在“區(qū)域經濟發(fā)展”中出現的新理念、新思路和新方法,以及以大數據、移動互聯網、人工智能為代表的新一代信息技術手段,當前政府在“區(qū)域經濟運行監(jiān)測平臺”、“產業(yè)(經濟)大腦”等信息系統(tǒng)的建設中取得了很多新成果,為各地方政府在“經濟治理”、“產業(yè)發(fā)展”中發(fā)揮了重要作用。但同時,我們也要清醒的看到:當前部分地方的系統(tǒng)建設,仍然存在一些問題和不足,突出表現在以下三類常見問題:

     首先,是“數據資源”的問題,即:關鍵數據的采集及融合應用不夠,一方面,一些關鍵性的政府包括第三方的經濟數據無法拿到影響了系統(tǒng)應用,或者“數據”的時效性不強,比較“滯后”;另一方面,很多有價值的經濟數據由于種種原因被“閑置”,“沉睡”在個別部門里面,未能得到充分的開發(fā)利用。

    其次,是“系統(tǒng)應用”的問題,即:系統(tǒng)功能的實用性不強,建成的系統(tǒng)沒有真正深入到政府經濟管理(部門)相關工作的實際業(yè)務和應用場景中去,沒能體現政府領導及產業(yè)經濟部門在日常管理及業(yè)務工作中存在的關鍵難點、痛點。

    最后,是“運營機制”的問題,即:系統(tǒng)運行機制的長效性不足:不少地方在類似“系統(tǒng)攻堅戰(zhàn)”、“數據大會戰(zhàn)”期間,相關系統(tǒng)建設能夠起到一定效果,但相關工作往往難以持續(xù)。一旦缺乏運行機制包括持續(xù)性的服務力量保障(包括在數據持續(xù)性更新方面必要的資金及人力投入),政府牽頭建設的信息化系統(tǒng)最終就可能變成雞肋甚至淪為擺設,導致寶貴的建設資金和大量的人力物力浪費。

No.3 | “產業(yè)(經濟)”大腦建設中的三個關鍵核心

(一)數據從哪來?——做好數據來源及數據質量工作

      我們認為:任何一個“大數據”應用以及相應的系統(tǒng)建設,首先要解決的就是“數據來源”與“數據質量”這兩個關鍵性的問題。在具體的實踐中,又可以分為數據范圍、數據來源、數據治理這三個問題??梢哉f,這三個問題如果解決不好,那么后續(xù)的一切工作都將“無的放矢”。我們一定要高度重視并投入各方面足夠的資源(技術、人力、資金等)在“數據治理”這個環(huán)節(jié),做好“數據質量”管理,圍繞“產業(yè)經濟數據”開展數據口徑的歸一、元數據標準、數據資源目錄以及數據持續(xù)性的更新。

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    在具體的實踐中,近些年很多地方都出現了“數據底座”的概念,強調“數據先行”的建設思路——應該說這個思路是完全正確的。但同時,我們也要注意要避免“從一個極端走向另外一個極端”,從“忽略了數據的重要性”變?yōu)椤斑^分追求數據的全面性和完美性”,而忽視了:“解決政府在區(qū)域經濟管理的具體問題”——這才是所有工作最根本的出發(fā)點。

(二)數據怎么用?——堅持應用思維、服務思維和安全思維

    首先必須圍繞政府在經濟監(jiān)測、預警預測、調度研判、目標督辦等各個方面的職能和當前“產業(yè)鏈”培養(yǎng)、“精準招商”等各類熱點需求,開發(fā)相應的應用系統(tǒng)(模塊)。比如地方政府領導都高度重視招商工作,中科信息為此就利用相關企業(yè)在當地財稅貢獻、發(fā)展(營收、就業(yè)等)、能耗產出比、產業(yè)鏈上下游帶動等方面的情況推出了“企業(yè)畫像:企業(yè)健康指數、企業(yè)貢獻指數”,為地方政府實時提供招引企業(yè)的相關參考信息,受到相關領導的高度肯定。

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     我們在“數據應用”的規(guī)劃設計中,應當有三方面的思維。

     首先,要有“應用”的思維。要注意將技術工作(軟件功能開發(fā)包括大數據相關算法模型的構建)與政府經濟管理的“應用場景”、“管理機制”、“業(yè)務流程”高度融合。

     其次,要有“服務”的思維。信息系統(tǒng)的建設和使用,最終是要產生實際的“價值”。

      最后,一定要有“安全”的思維。從平臺底層架構、系統(tǒng)功能及權限設計、日常運行維護機制,包括建設運維公司的資質、人員審核及管理等多個方面做好安全管理。構建相應的“數據安全管理及使用機制”,通過“數據脫敏”包括構建“數字靶場”可信平臺等方式,形成“用數不見數”的模式(管理辦法、信息系統(tǒng)設計等),既充分挖掘相關數據價值,服務政府、企業(yè)包括第三方機構,又做到數據使用的安全、規(guī)范、可靠。

(三)成果誰買單?——創(chuàng)新模式,實現“共建共享共贏”

      很多地方,在談到產業(yè)(經濟)大腦時,往往就認為這屬于地方政府的“管理工作”,因此就是一個“政府管理的信息化系統(tǒng)”,似乎理所當然的應該由“政府買單”。的確,應該說“產業(yè)(經濟)大腦”很大一個作用就是借助信息化手段,提升地方黨委政府在區(qū)域經濟管理和產業(yè)發(fā)展的能力。政府投入一定的資金進行建設資金包括運維資金(既包括功能更新,更包括相應的數據更新所需的花費),是比較合理的。

     但如果我們再深入的思考,其實可以發(fā)現:這個系統(tǒng)的受眾(服務對象)除了地方政府之外,還可以包括企業(yè)和各類第三方機構。比如,一些面向全國甚至全球發(fā)展的集團化企業(yè),各類咨詢機構、智庫包括政策研究規(guī)劃組織,甚至一些“產業(yè)(投資)機構”包括“產業(yè)基金”也可以通過構建自身的“產業(yè)鏈圖譜”,為產業(yè)投資找到更加清晰的方向、更加合理的模式和更有吸引力的區(qū)域。我們應該在相關系統(tǒng)的規(guī)劃階段,就做好關于系統(tǒng)建設方、使用方、運營方、受益方等各個方面的“頂層設計”,從而不斷創(chuàng)新相應的建設模式、運營機制乃至相應的商業(yè)模式。

No.4 | 關于“產業(yè)(經濟)”大腦“建設模式的思考和建議

     最后,我們想圍繞“產業(yè)(經濟)大腦”的建設模式(系統(tǒng)建設牽頭方)與大家進行交流探討。首先,我們認為:作為“區(qū)域經濟發(fā)展”的總設計師及主要推手,“產業(yè)(經濟)大腦”的建設總體來說應該由政府牽頭。其次,在具體系統(tǒng)的建設中可以根據相應的“建設背景”、“建設思路”、“建設內容(側重點)”并結合當地的實際情況(發(fā)展階段、重點問題、主要需求),采取不同的“建設思路”。

在宏觀層面,聚焦政府(區(qū)域)經濟管理。主要關注的是區(qū)域經濟的整體發(fā)展,滿足政府在經濟管理中的相關職能要求,解決區(qū)域經濟在實時監(jiān)測、預警分析、調度管理等方面的需求。因此,相關信息系統(tǒng)的投資建設,應當以政府為主,由地方黨委政府的主要領導親自掛帥。另外政府的宏觀經濟數據主要由哪些部門產生、管理并具有相應的權威性,那么就由相應的部門負責相關系統(tǒng)的建設運營,往往就能起到事半功倍的效果(如地方統(tǒng)計部門)。

在中觀層面,聚焦“產業(yè)”特別是“產業(yè)鏈”的管理及發(fā)展。主要關注的是具體產業(yè)的發(fā)展,特別是當前從中央到地方,都非常強調圍繞“產業(yè)鏈”開展的工作。我們建議:應當由政府相關“產業(yè)鏈”分管領導掛帥,相應的“產業(yè)主管部門”和“產業(yè)鏈管理部門”牽頭,并且在“信息系統(tǒng)承建企業(yè)”的基礎上,廣泛整合“產業(yè)鏈研究機構”、“產業(yè)研究機構”包括相應的“產業(yè)基金”共同參與打造和運營相關系統(tǒng)。

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在微觀層面,聚焦“產業(yè)經濟數據的開發(fā)利用”,以及相關“數據要素”的市場化配置(流通、交易)。越來越多的人也都認識到“產業(yè)經濟數據”包括政府經濟管理部門掌握的相關“數據”有著極為廣闊的社會價值和市場價值。但同時,在“產業(yè)經濟數據”特別是“政府數據”的開發(fā)利用尤其是市場化開發(fā)利用(交易)還存在很多現實的障礙(包括行業(yè)政策、安全隱患、法律法規(guī)等)。因此我們建議,對于這一類的工作,在開發(fā)利用的層面,可以由政府和相關高等院校、科研機構開展合作。在流通交流的層面,應當由政府積極引導,委托由國家正式審批成立的數據交易機構牽頭組織。

    近年來,中科信息公司提出了“產業(yè)經濟大數據”三個面向的新業(yè)務戰(zhàn)略:“面向政府(區(qū)域)經濟管理提供數字化賦能”、“面向產業(yè)(企業(yè))助力數字化轉型”、“面向社會共同推動數字經濟發(fā)展”,推出了“區(qū)域經濟大數據管理”、“智慧統(tǒng)計”等一系列產品解決方案,在實踐中取得良好的效果。未來,我們愿意與大家共同就相關話題展開探討,與行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)包括各類專業(yè)機構開展合作,共同為政府經濟管理及現代經濟治理體系建設服務,共同推動中國產業(yè)經濟的高質量發(fā)展,以及“產業(yè)經濟數據要素”更加全面的開發(fā)利用和更為高效的流通應用。


中科院成都信息技術股份有限公司(證券代碼:300678)是中科院旗下的人工智能板塊上市企業(yè),是數字政府建設的國家隊,公司總部位于四川省成都市,擁有智慧政務、智能制造、智慧城市和智慧醫(yī)療四大業(yè)務板塊。公司在北京、上海、廣州、深圳、鄭州、庫爾勒、太原、濟南等多地設有分支機構。

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